Deep learning engeener (End-2-End self driving)
- Офис
Sber Automotive Technologies — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
SberAutoTech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 400 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы SberAutoTech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления парком из 200 автомобилей.
Наша команда занимается разработкой end-to-end системы автономного вождения нового поколения, в которой множество классических алгоритмов будет заменено одной нейронной сетью. Это амбициозная цель, но ряд публикаций показывает, что при текущем уровне технологий создание такой системы возможно.
Примеры задач, которые перед нами стоят:
- Исследнование новых SOTA моделей
- Решение вопросов производительности (квантизация, TensorRT, альтернативные архитектуры)
- Работа над качеством данных (например, активное обучение)
- RLHF для автономного вождения
Требования:
- Опыт разработки нейронных сетей для сложных систем;
- Знание теоретической базы нейронных сетей;
- Уверенное знание python/pytorch;
- Знание классических алгоритмов и структур данных;
лучших специалистов, имеющих опыт работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive
С помощью гаджетов люди научились управлять самым главным ресурсом — временем. Финансы, развлечения, бронирование билетов и многое другое теперь доступно в один клик. Настало время превратить в удобный гаджет и автомобиль. Взаимодействие с ним станет интуитивно понятным и комфортным, а вождение — беспилотным. Так люди получат больше свободы, а города — гибкую логистику для доставки товаров и грузов.