Data Analyst (Big Data)
Информационные технологии — поддержка, администрирование
- Москва
- 5-ти дневная рабочая неделя
- Полная занятость
- Офис
Sber Automotive Technologies — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.
SberAutoTech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 400 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.
Ключевое направление работы SberAutoTech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления парком из 200 автомобилей.
Кого мы ищем
Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.
Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas.
**Наш стек: **Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase.
Чем предстоит заниматься
Основные задачи:
- Формирование выборок данных по ТЗ;
- Разработка MVP витрин данных;
- Визуализация данных;
- Проектирование и документирование алгоритмов расчета метрик беспилотной технологии;
- Сбор требований к метрикам.
Примеры задач на первое время:
- Выстраивать коммуникацию с owners функций беспилотного вождения;
- Разработать на SQL/pyspark алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания);
- Задокументировать разработанные алгоритмы;
- Проверить качество расчета метрики после установки на регламентный расчет Data инженерами;
- Визуализировать метрики в BI системе.
Что ждем от кандидата
- Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
- Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars);
- Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens).
Будет плюсом
- Опыт работы со Spark и с Clickhouse;
- Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.
Мы ценим своих сотрудников и предлагаем
- Крутой технологический домен;
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
- Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
- График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
- Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
- ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
- Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
- Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
- Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.
лучших специалистов, имеющих опыт работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive
С помощью гаджетов люди научились управлять самым главным ресурсом — временем. Финансы, развлечения, бронирование билетов и многое другое теперь доступно в один клик. Настало время превратить в удобный гаджет и автомобиль. Взаимодействие с ним станет интуитивно понятным и комфортным, а вождение — беспилотным. Так люди получат больше свободы, а города — гибкую логистику для доставки товаров и грузов.