Top.Mail.Ru

Вакансия

  • Москва
  • 5-ти дневная рабочая неделя
  • Полная занятость
  • Офис

Data Analyst (Big Data)

Информационные технологии — поддержка, администрирование

  • Москва
  • 5-ти дневная рабочая неделя
  • Полная занятость
  • Офис

Sber Automotive Technologies — разработчик технологии автономного вождения, совместимой с различными видами транспорта: от легковых автомобилей до грузовиков.

SberAutoTech объединяет культуру автопроизводителей и IT-компаний. Больше 400 специалистов каждый день работают над тем, чтобы доставка грузов стала быстрее и эффективнее, а городской транспорт — безопаснее и комфортнее.

Ключевое направление работы SberAutoTech — создание универсальной автономной технологии, включающей Software и Hardware компоненты, R&D, уникальный процесс тестирования и экосистему сервисов для обработки данных и управления парком из 200 автомобилей.

Кого мы ищем

Каждый день наши автономные машины собирают терабайты данных, которые мы собираем и анализируем для улучшения и тестирования нашего ПО. Мы ищем человека, который поможет нам в этой задаче и будет строить MVP-алгоритмы расчета различных метрик автономных машин.

Вакансия подразумевает работу с большими объемами технических данных с использованием SQL, Spark и polars/pandas.

**Наш стек: **Python (pandas, polars, pyspark), Spark, Dagster, S3, Clickhouse, Metabase.

Чем предстоит заниматься

Основные задачи:

  • Формирование выборок данных по ТЗ;
  • Разработка MVP витрин данных;
  • Визуализация данных;
  • Проектирование и документирование алгоритмов расчета метрик беспилотной технологии;
  • Сбор требований к метрикам.

Примеры задач на первое время:

  • Выстраивать коммуникацию с owners функций беспилотного вождения;
  • Разработать на SQL/pyspark алгоритм расчета метрики функции автономного вождения (качество удержания в полосе, качество локализации, дальность распознавания);
  • Задокументировать разработанные алгоритмы;
  • Проверить качество расчета метрики после установки на регламентный расчет Data инженерами;
  • Визуализировать метрики в BI системе.

Что ждем от кандидата

  • Хорошее знание SQL (на уровне джойнов и оконных функций);
  • Был опыт анализа данных с использованием Python (Pandas/Polars);
  • Опыт работы хотя бы с одной из BI систем (Metabase/Superset/Tableau/DataLens).

Будет плюсом

  • Опыт работы со Spark и с Clickhouse;
  • Опыт работы с Airflow/Luidgi/Dagster.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем

  • Крутой технологический домен;
  • Работу в аккредитованной ИТ-компании;
  • Работу в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
  • Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
  • График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня;
  • Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
  • Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
  • ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
  • Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
  • Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
  • Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.
500

лучших специалистов, имеющих опыт работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive

С помощью гаджетов люди научились управлять самым главным ресурсом — временем. Финансы, развлечения, бронирование билетов и многое другое теперь доступно в один клик. Настало время превратить в удобный гаджет и автомобиль. Взаимодействие с ним станет интуитивно понятным и комфортным, а вождение — беспилотным. Так люди получат больше свободы, а города — гибкую логистику для доставки товаров и грузов.

Мы — команда Sber Automotive Technologies. Мы создаём безопасное беспилотное будущее