Кого мы ищем

Основная задача команды — предсказать, как участники дорожного движения будут вести себя в будущем. Здесь много наукоемких задач, математики и ML. Команда занимается обучением рекуррентных нейросетей и интегрирование моделей в логику беспилотника.

Мы ищем Руководителя команды разработки системы предсказания дорожной ситуации.

Чем предстоит заниматься

Тебе предстоит заниматься управлением и развитием команды, которая будет:

• Разрабатывать и адаптировать архитектуру подсистемы предсказания дорожной ситуации;
• Создавать, внедрять и улучшать эффективные алгоритмы для решения задач предсказания дорожной ситуации (в том числе на основе методов машинного обучения);
• Создавать и масштабировать системы сбора и обработки данных, необходимые для улучшения качества системы предсказания дорожной ситуации;
• Разрабатывать и развивать метрики эффективности и качества работы алгоритмов;
• Понимать и хорошо ориентироваться в архитектуре беспилотного транспортного средства, чтобы самостоятельно формулировать запросы к смежным командам и принимать запросы от них.

Что мы ждем от кандидата

• Высокий уровень организованности и ответственности;
• Опыт работы Техлидом или Тимлидом в продуктовых и/или исследовательских командах разработки;
• Опыт работы с симуляторами, а также ROS или другими фреймворками робототехники;
• Опыт применения машинного обучения в робототехнике;
• Хорошие знание линейной алгебры, теории вероятностей и дискретной математики;
• Технический английский.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем

• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат;
• Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.