Кого мы ищем

Мы ищем Research and Development Engineer~a для усиления команды Localization.

Для решения задач локализации беспилотника мы разрабатываем INS/GNSS-системы.

Наша команда стремится к лучшим архитектурным решениям. Возможность выбора широкого класса сенсоров создает множество задач по внедрению и испытаниям. Надежные референсы помогают использовать достоверные метрики.

Круг задач позволяет выбрать одно из направлений или сразу несколько - работу с различными приборами и устройствами, дизайн архитектуры систем, разработка алгоритмов, проведение испытаний.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять

• Разрабатывать и совершенствовать алгоритмы Sensor Fusion;
• Проводить исследования точности навигационных систем на синтетических и натурных данных.

Что мы ждем от кандидата

• Высшее образование в области математики или теоретической механики или теории автоматического управления (студенты старших курсов и аспиранты также рассматриваются);
• Фундаментальное знание математики, особенно, матстат, баесовские методы, фильтр Калмана;
• Навыки программирования на С++ от 2-х лет.

Будет плюсом

• Знакомство с навигационными сенсорами и системами (IMU, GNSS, INS);
• Навык программирования на Python;
• Опыт работы в стартапах или в области в Automotive.

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем

• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат;
• Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.