Специалист по глубокому обучению в команду распознавания беспилотника
Информационные технологии — поддержка, администрирование
- Москва
- 5-ти дневная рабочая неделя
- Полная занятость
- Офис
Sber Automotive Technologies — ИТ-аккредитованная компания экосистемы Сбера, занимающаяся разработками в сфере автономного транспорта. Наша цель — создавать не только транспортные средства нового типа, но и целые беспилотные сервисы для пользователей и логистические решения для бизнеса.
Наши беспилотники — уже на дорогах Москвы. Мы создали ФЛИП — прототип электромобиля, предназначенного исключительно для автономного вождения, который может использоваться как индивидуальный или общественный транспорт. Мы расширяем флот и активно развиваемся.
Стань частью команды, в которую входят высококлассные специалисты с опытом работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive.
Мы ищем Специалиста по глубокому обучению в команду компьютерного зрения беспилотника.
Кто мы
// PERCEPTION - Как видит беспилотник?
Команда разрабатывает собственные алгоритмы распознавания объектов, на основе самых современных подходов; Мы работаем с изображениями, облаками точек в 3D, данными от радаров и другими данными, которые приходят от различных подсистем беспилотного автомобиля. А также мы объединяем данные, приходящие от разных сенсоров, в единое преставление (data fusion); Мы применяем самые современные техники и инструменты для обучения наших моделей и постоянно их совершенствуем.
Классы задач, которые необходимо будет выполнять
- Разработка моделей глубокого обучения для распознавания с камер, лидаров и радаров;
- Исследование новых подходов computer vision и внедрение их в систему распознавания;
- Испытание работы компьютерного зрения в новых условиях (окружающая среда, скорость движения и др.), проверка гипотез;
- Взаимодействие со смежными подразделениями SberAutoTech для совместного достижения результатов проекта.
Что мы ждем от кандидата
- Уверенное знание Python и C++;
- Уверенное знание фреймворков для глубокого обучения (PyTorch, Tensorflow);
- Знание математических теорий, алгоритмов и методов, применимых в компьютерном зрении и принципов работы нейросетей;
- Знание особенностей 2D/3D геометрии;
- Опыт работы с Linux на уровне уверенного пользователя;
- Будет плюсом опыт работы с ROS и Embedded systems;
- Будет плюсом опыт работы с Cuda, TensorRT.
Мы ценим своих сотрудников и предлагаем
- Крутой технологический домен;
- Работу в аккредитованной ИТ-компании;
- Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
- Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
- График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат;
- Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
- Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
- ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
- Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
- Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
- Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.
лучших специалистов, имеющих опыт работы в ведущих компаниях сразу двух рынков: IT и Automotive
С помощью гаджетов люди научились управлять самым главным ресурсом — временем. Финансы, развлечения, бронирование билетов и многое другое теперь доступно в один клик. Настало время превратить в удобный гаджет и автомобиль. Взаимодействие с ним станет интуитивно понятным и комфортным, а вождение — беспилотным. Так люди получат больше свободы, а города — гибкую логистику для доставки товаров и грузов.