Кто мы

Для того, чтобы беспилотный автомобиль мог ориентироваться в окружающем мире, ему требуется понимать намерения различных участников дорожного движения, предугадывать развитие дорожной ситуации. Будет ли пешеход переходить дорогу? Куда повернет автобус? Уступит ли дорогу приближающийся автомобиль? В нашей команде мы находим ответы на эти и многие другие команды.

Команда PREDICTION обучает ML-модели и разрабатывает алгоритмы, позволяющие предсказать поведение различных участников дорожного движения. Для обучения моделей и настройки алгоритмов мы используем огромные массивы данных, которые каждый день собираются нашими беспилотниками на улицах города.

Классы задач, которые необходимо будет выполнять:

• Поиск новых способов применения машинного обучения к задаче предсказания поведения участников дорожного движения;
• Создание и обучение моделей машинного обучения, предсказывающих поведение машин и пешеходов;
• Разработка и оптимизация моделей глубокого обучения для работы в режиме реального времени;
• Постановка новых задач на основе анализа большого объема данных, собранных беспилотными автомобилями;

Что мы ждем от кандидата:

• Опыт исследований в области глубокого обучения и использования TensorFlow или Pytorch;
• Опыт работы в области прикладного машинного обучения, включая создание факторов, внедрение моделей, A/B тестирование;
• Опыт работы в области data science, включая сбор и анализ данных, выдвижение и проверку гипотез;
• Опыт создания и разработки программного обеспечения на Python и C++;

Будет плюсом:

• Опыт применения машинного обучения в области робототехники (имитационное обучение, предсказание поведения, обучение с подкреплением);
• Опыт внедрения глубоких моделей в приложениях реального времени;
• Опыт обучения разнообразных глубоких моделей (LSTM, RNN, CNN, VAE, GAN и т.д.);

Мы ценим своих сотрудников и предлагаем:

• Крутой технологический домен;
• Работу в аккредитованной ИТ-компании;
• Работа в команде топовых разработчиков, возможность разрабатывать уникальные и крупные проекты масштаба нашей страны;
• Конкурентные условия труда (белая индексируемая заработная плата, оклад+годовая премия);
• График работы – стандартный, но с гибким подходом к началу/окончанию рабочего дня. На период онбоардинга - офисный формат;
• Доступ к огромным возможностям повышения квалификации в СберУниверситете и Виртуальной школе, а также к другим формам обучения;
• Возможность посещения (как в качестве слушателя, так и в качестве выступающего) всероссийских и международных конференций;
• ДМС для сотрудников с первого дня (+стоматология после испытательного срока) и скидки на медицинскую страховку для родственников;
• Обеды для сотрудников, бесплатный кофе и другие напитки в кафетерии;
• Зарплатный проект, бесплатная подписка Сберпрайм+, субсидия на ипотеку и другие продукты Экосистемы Сбера на особых условиях;
• Широкий спектр дисконт–программ, скидок и привилегий от компаний-партнеров.